1）开发并优化用于医学影像处理的高级机器学习算法，包括但不限于CT、MRI、PET、超声等。
2）与数据科学家和医疗专业人士协作，确保模型的准确性和临床适用性。
3）处理大规模医学影像数据集，进行数据预处理、增强和标注。
4）集成多模态数据（包括多组学数据），创建稳健且可解释的疾病诊断和治疗规划模型。
5）进行模型的验证、测试和性能分析，确保符合行业对精度、鲁棒性和效率的标准。
6）维护和记录研究和生产环境的代码，确保代码的可重复性和可扩展性。
7）关注机器学习和医学影像领域的最新进展，为团队带来新的见解和方法。
8）撰写发明专利
任职要求
1）生物医学工程、计算机科学、电子工程或相关领域的硕士或博士学位。
2）3年以上医学影像处理经验，专注于机器学习和深度学习应用。
3）熟练掌握Python及机器学习库（如TensorFlow、PyTorch等）。
熟练掌握C++，了解CUDA编程优先。
4）具备图像处理技术的知识（如分割、配准、特征提取）。
5）有多模态数据集成（如临床、影像、基因数据）经验者优先。
6）熟悉云计算平台的数据存储和计算功能者优先。
7）具备较强的解决问题能力，积极主动，能够在协作环境中工作。
8）良好的英文阅读能力。
9）其他：
?在医学影像相关/计算机视觉会议（MICCAI/CVPR）或期刊发表论文者优先;