岗位描述
1.负责大规模语言模型的数据处理、预训练、精调工作，提升特定任务上的大模型能力。采用Prompt Engineering，知识蒸馏，强化学习等方式提升模型效果和泛化性能;
2.负责本地生活核心创新项目的方案设计和落地，例如意图理解、AI点餐等。对接并推动和上下游团队的合作,共拿结果;
3.配合工程同学，对预训练模型进行压缩、量化、推理速度等优化，解决模型服务中的资源和性能问题;
4.跟踪大模型领域前沿技术，提出创新思路来推动算法升级和业务发展。撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
岗位要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,具备机器学习、深度学习和自然语言处理等领域的相关背景知识，至少2年自然语言处理相关工作经验，有大规模语言模型实际场景优化落地经
验者优先，有强化学习实际调优落地经验者优先;
2.熟练掌握业界主流大语言模型(GPT、ChatGLM、LLaMA等)的算法原理，SFT、RLHF等训练方式和LangChain等应用范式;
3.熟悉PyTorch。TensorFlow等深度学习框架，有一定的多机多卡分布式训练与debug经验;
4.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础;
5.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，具备较强的技术好奇心、学习能力、责任心。

岗位描述
1.负责大规模语言模型的数据处理、预训练、精调工作，提升特定任务上的大模型能力。采用Prompt Engineering，知识蒸馏，强化学习等方式提升模型效果和泛化性能;
2.负责本地生活核心创新项目的方案设计和落地，例如意图理解、AI点餐等。对接并推动和上下游团队的合作,共拿结果;
3.配合工程同学，对预训练模型进行压缩、量化、推理速度等优化，解决模型服务中的资源和性能问题;
4.跟踪大模型领域前沿技术，提出创新思路来推动算法升级和业务发展。撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
岗位要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,具备机器学习、深度学习和自然语言处理等领域的相关背景知识，至少2年自然语言处理相关工作经验，有大规模语言模型实际场景优化落地经
验者优先，有强化学习实际调优落地经验者优先;
2.熟练掌握业界主流大语言模型(GPT、ChatGLM、LLaMA等)的算法原理，SFT、RLHF等训练方式和LangChain等应用范式;
3.熟悉PyTorch。TensorFlow等深度学习框架，有一定的多机多卡分布式训练与debug经验;
4.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础;
5.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，具备较强的技术好奇心、学习能力、责任心。