1.熟悉零售现金贷风控模式，根据不同的业务模式设计贷后风控流程，参与全流程策略体系的建设
2.针对贷后客户的风险需求，开发分案、队列、测试等
3.针对贷后运营的业务需求，开发绩效、激励、可视化监控工具等
4.制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的实施方案，确保风险策略的有效性和风控目标的达成；
5.合理应用各类风险相关数据，包括征信数据、第三方数据和行为数据等，完善用户画像体系，开展特征挖掘和规则策略探索。

1.全日制本科及以上；数据、统计学、计算机、金融学、经济学等相关专业主修毕业；
2.3-5年信用卡、消费金融、互联网金融行业信用风险管理工作；
3.熟练使用sql语言，能快速开展数据处理、策略分析等。
3.良好的业务认知，清晰的逻辑思维，出色的数据分析能力；
4.优秀的沟通、协调能力，较强的抗压能力；能快速响应业务、政策迭代需求，并积极推进风险优化项目进程；