- 熟悉零售现金贷风控模式，根据不同的业务模式设计贷前授信流程；
- 针对对不同渠道及产品，设计及优化贷前准入、额度、定价等相关策略；
- 合理应用各类风险相关数据(包括体系内数据、第三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索；
- 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，确保风险策略的有效性和风控目标的达成；
- 及时了解业务需求和变化，在合同控制风险水平下推动业务发展。

- 全日制本科及以上学历，数据、统计学、计算机、金融学、经济学等相关专业主修毕业；
- 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融行业信用风险管理工作；
- 熟练使用sql语言，掌握R或Python中至少一门语言，能快速开展数据处理、策略探索分析等；
- 优秀的沟通、协调能力，较强的抗压能力；能快速响应业务、政策迭代需求，并积极推进风险优化项目进程。