1、 负责三方、征信及生态数据的数据清洗及特征衍生；
2、 贷款前中后各阶段不同类型评分卡模型的开发、维护和优化，包括但不限于：信用模型、催收模型、利率敏感度模型等；
3、 依托风控需求与内外部数据合理规划模型方案, 迭代并推动模型上线；
4、 模型效果及稳定性追踪和评估，保证模型线上应用的有效性。
5、 新算法研究，优化模型算法及性能，将研究成果落地。

1、本科及以上学历，数学、统计、金融、经济专业优先；
2、5年以上风险模型或数据分析相关经验；
3、熟悉零售贷款、消费信贷、信用卡或小微贷款等业务；
4、较强的数据分析能力，精通SQL，熟练掌握主流数据分析工具：Python/R等；
5、对数据有敏锐的洞察力，能快速理解业务，较强的学习能力；
6、思路清晰，主动性强，沟通能力强，有很强的自我驱动能力。