职责描述：
1、收集和分析药物靶标蛋白信息，运用化学、信息学手段寻找化合物
2、以生物信息，统计学，和机器学习为基础参与设计和开发基于受体和基于配体的药物发现相关流程，构建数学模型，指导药物设计（包括寻找苗头化合物和优化先导化合物）；
3、与药物化学和药理药代方面的专家协作，提供包括文献调研，数据检索，SAR分析，结构分析等方面的支持。
4、参与新项目立项调研，对新项目的论证提供文献支撑。

任职要求：
1、博士学历， 计算化学、计算生物学，结构生物学，生物信息学等专业；
2、熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Python 语言， 熟悉 R 语言，熟练使用DS、Sybyl、MOE等药物设计软件和分子模拟软件，熟练使用DOCK、AutoDock等分子对接软件
3、熟悉基于结构/配体的药物设计方法，包括分子对接，虚拟筛选，QSAR，药效团模拟等；
4、具有良好的英语书写能力和中文沟通协调能力，能够熟练查阅领域内的文献；
5、有严谨的科研思维与逻辑分析能力，对研发工作有热情及兴趣，自学能力强，办事细致，认真负责，富有团队合作精神。