1、支持投资研究建模工作，特别对于市场风险管理、信用风险管理、绩效归因等投资需求，结合前沿理论，规划、推进、实施落地模型方案；
2、参与整理、清洗、分析、挖掘各类数据，支持量化模型开发实施工作，对组合及市场状况进行立体的、多维度的刻画，精准、动态衡量评估投资组合风险绩效；
3、依据行业发展趋势及公司战略要求，利用数据分析和模型解决问题，迭代投资方法论，提升投资管理能力；
4、参与研究成果的推广应用，以及对外对内合作交流，不断提升公司的技术能力和行业影响力。

1、大学研究生及以上学历，管理科学与工程、计算机或数学、统计学等专业毕业（博士优先）；
2、具有2年以上金融业务场景的数据挖掘/数学建模相关工作经验，或具有同类的研究经验及学术论文；
3、具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础，具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件，如Python/SQL/Java等数据挖掘工具；具有金融行业的企业级数据仓库/数据挖掘专题应用实施能力；
4、结果导向，有较强的沟通能力及项目推进能力。