岗位职责：
负责GPU并行计算技术的研究与开发，包括但不限于CUDA、OpenCL等主流GPU并行计算平台；
负责GPU加速应用的开发和优化,研究和解决GPU编程中的性能瓶颈问题，提高程序的运行效率和资源利用率。
参与高性能计算系统的架构设计与优化，确保系统的高效稳定运行；
开发和优化GPU加速算法，提高算法执行效率和性能；
根据项目需求，进行系统/项目分析、设计、开发、测试及维护工作。

任职要求：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学或相关专业优先；
精通C/C++编程语言，有两年以上相关工作经验者优先；
熟悉数据结构、算法以及多线程程序开发和调试；
有GPU/CUDA编程经验者优先，熟悉高性能计算和分布式计算；
良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速学习新技术并应用于实际工作中；
具备扎实的算法基础和数学专业基础，能够熟练运用数学建模、应用算法的设计和优化理论者优先。