数据分析岗
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上海市 |
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2024-05-10 |
Seniority level职位级别 | 中高级 |
Industry公司行业 | 银行 |
Employment type职位性质 | 全职 |
Function工作职能 | |
Number招聘人数 | 1 |
岗位职责:
1. 能够形成全面、准确、深入的业务理解,构建反映业务发展现状及路径的经营决策数据体系,并通过常态化指标监控,及时识别数据异动,定位业务问题,并输出有效建议;
2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系(感知-激活-留存-挽留);
3. 通过实验设计对运营过程中的各关键要素进行A/B-Test,以寻求最优的运营方案;
4. 有数据产品化的意识,通过报表、模型、自动化等方式输出数据能力,提升整体运营效能。
岗位要求:
1. 3年及以上数据分析经验,有银行、信贷、互联网金融、数据咨询等相关行业背景;
2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;
3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。
岗位职责:
1. 能够形成全面、准确、深入的业务理解,构建反映业务发展现状及路径的经营决策数据体系,并通过常态化指标监控,及时识别数据异动,定位业务问题,并输出有效建议;
2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系(感知-激活-留存-挽留);
3. 通过实验设计对运营过程中的各关键要素进行A/B-Test,以寻求最优的运营方案;
4. 有数据产品化的意识,通过报表、模型、自动化等方式输出数据能力,提升整体运营效能。
岗位要求:
1. 3年及以上数据分析经验,有银行、信贷、互联网金融、数据咨询等相关行业背景;
2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;
3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。